Отчетность по МСФО и РСБУ: обзор ИТ-решений и популярных заблуждений об автоматизации
Завершена 19 августа 2026
Подготовка отчетности по МСФО и РСБУ уже стала одним из приоритетных направлений автоматизации для многих крупных и средних компаний. При этом у финансовых руководителей и ИТ-команд возникает множество вопросов: какие решения представлены на рынке, как выбрать подходящий сценарий автоматизации, с чего начать проект и каких результатов можно добиться.
На онлайн-встрече мы рассмотрели основные подходы к автоматизации подготовки отчетности, сравнили различные классы ИТ-решений и разобрали наиболее распространенные мифы и заблуждения, которые часто становятся препятствием для запуска проекта. На примере реальных кейсов показали, какие опасения компаний подтверждаются, а какие — нет.
Отдельно обсудили один из самых популярных вопросов последних лет: сможет ли искусственный интеллект заменить специалистов по подготовке отчетности и насколько реалистичны ожидания от ИИ в этой области.
- Главных бухгалтеров компаний, стремящихся повысить эффективность процессов подготовки отчетности в условиях растущих требований к раскрытиям
- Руководителей и специалистов по МСФО, заинтересованных в сокращении сроков подготовки отчетности и снижении объемов ручных операций
- Директоров по ИТ и руководителей по цифровой трансформации, руководителей проектов, рассматривающих варианты автоматизации отчетности без полной перестройки существующего ИТ-ландшафта
- Когда нужна автоматизация? Предпосылки и триггеры
- Сравнение основных классов решений на российском рынке: ERP с консолидацией, CPM/EPM, BI-платформы с функциями CPM и Disclosure Management-системы
- Как оценить зрелость функции подготовки отчетности и выбрать правильный сценарий автоматизации
- Популярные мифы и заблуждения об автоматизации отчетности:
- «Автоматизация отчетности — это долго»: почему автоматизация не всегда означает многолетний проект; кейс автоматизации до итогового пакета отчетности по РСБУ за 3 месяца
- «Автоматизация отчетности возможна только через сближение учетных систем»: как автоматизировать подготовку отчетности в условиях разнородного ИТ-ландшафта; кейсы крупных промышленных компаний
- «Финансисты окажутся в зависимости от ИТ»: какие задачи пользователи могут выполнять самостоятельно и как снизить зависимость от внутренних разработчиков
- «Итоговая книжка отчетности — это всегда результат ручного труда»: как автоматизировать «последнюю милю»; кейс крупной металлургической группы
- «ИИ будет полностью готовить отчетность уже завтра»: где проходят границы применения ИИ и какие задачи эффективнее решаются с помощью других инструментов
- «Отчетность будет готовиться нажатием одной кнопки»: что можно автоматизировать уже сейчас, а где по-прежнему необходимы профессиональные суждения финансовых специалистов
- Сессия ответов на вопросы
- Ксения ЕвлашинаРуководитель проектов внедрения системы SUMRA10+ лет в автоматизации отчетности
7+ лет опыта в PwC в группе по автоматизации финансовой отчетности на базе западных решений - Владимир ПетровСпециалист по внедрению системы SUMRA3+ лет опыта в аудите и консалтинге в PwC
5+ лет опыта во внедрении и разработке решений по автоматизации отчетности в PwC и ARMUS PRO
- Получите практические ориентиры для оценки готовности вашей компании к автоматизации и определения следующих шагов развития функции подготовки отчетности
- Разберетесь в основных классах решений для автоматизации отчетности на российском рынке и сможете определить, какое из них лучше соответствует задачам вашей компании
- Узнаете о распространенных ограничениях и барьерах автоматизации и об опыте их преодоления
- Познакомитесь с опытом крупных российских компаний и увидите реальные примеры автоматизации подготовки отчетности
- Поймете, как сократить количество ручных операций, снизить риски ошибок и ускорить выпуск отчетности без масштабной трансформации